AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, Installation (Thème de l'histoire de l'art et de l'histoire des sciences et des techniques), 78 diapositives (24x36mm, montées dans des cadres de 50x50mm), images trouvées et retouchées, projecteur de diapositives à carrousel, socle, écran, IA
AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, Installation (Thème de l'histoire de l'art et de l'histoire des sciences et des techniques), 78 diapositives (24x36mm, montées dans des cadres de 50x50mm), images trouvées et retouchées, projecteur de diapositives à carrousel, socle, écran, IA
AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, (Monet dans son studio), Impression lenticulaire, images d'archives partiellement retouchées avec l'IA, 40 × 90 cm, édition 1/3
AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, Installation (Thème de l'histoire de l'art et de l'histoire des sciences et des techniques), 78 diapositives (24x36mm, montées dans des cadres de 50x50mm), images trouvées et retouchées, projecteur de diapositives à carrousel, socle, écran, IA
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AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, (Warhol), Impression lenticulaire, images d'archives partiellement retouchées avec l'IA, 90 × 40 cm, édition 1/3
AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, Installation (Thème de l'histoire de l'art et de l'histoire des sciences et des techniques), 78 diapositives (24x36mm, montées dans des cadres de 50x50mm), images trouvées et retouchées, projecteur de diapositives à carrousel, socle, écran, IA
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AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, (Un groupe de dadaïstes parisiens, photographié par Man Ray, 1921), Impression lenticulaire, images d'archives partiellement retouchées avec l'IA, 90 × 60 cm, édition 1/3
AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, (Monet dans son studio), Impression lenticulaire, images d'archives partiellement retouchées avec l'IA, 40 × 90 cm, édition 1/3
AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, Installation (Thème de l'histoire de l'art et de l'histoire des sciences et des techniques), 78 diapositives (24x36mm, montées dans des cadres de 50x50mm), images trouvées et retouchées, projecteur de diapositives à carrousel, socle, écran, IA
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AI and the Art of Historical Reinterpretation – Filling Gender Bias Gaps, 2023-2026, (Un groupe de dadaïstes parisiens, photographié par Man Ray, 1921), Impression lenticulaire, images d'archives partiellement retouchées avec l'IA, 90 × 60 cm, édition 1/3
#94
Claudia Larcher
TRAINING DATA
Exposition personnelle au STUDIO
16/04 - 23/05/2026
vernissage jeudi 16/04, 18h - 21h
La stratégie du projet repose sur la reconstitution et la mise en scène ciblées de photographies emblématiques d’artistes et de scientifiques de renom. En remplaçant les protagonistes originaux, majoritairement masculins, par des personnes FLINTA*, on crée une réalité fictive qui permet d’envisager un récit historique alternatif. Ces « archives fictives » sont plus que de simples commentaires artistiques ; elles fonctionnent comme des contre-archives qui remettent en question les récits existants de l’histoire de l’art et les élargissent pour y inclure des perspectives diverses, souvent négligées.
Le projet soulève d’importantes questions éthiques : jusqu’où l’IA peut-elle aller dans la réécriture de l’histoire ? Comment pouvons-nous garantir que ces technologies ne reproduisent pas les mêmes erreurs systémiques qu’elles tentent de corriger ? En rendant visibles les distorsions et les exclusions historiques, le projet appelle non seulement à une réévaluation du passé, mais ouvre également une perspective visionnaire pour l’avenir. La collection d’images de l’artiste ne cesse de s’enrichir et peut être évaluée par le biais d’analyses de données afin d’être intégrée de manière active et passive dans les futurs systèmes d’IA. Grâce à sa diffusion sur des plateformes numériques, cette histoire fictive contribue non seulement à rendre la mémoire culturelle plus diversifiée et plus équitable, mais peut également influencer les futurs modèles d’IA afin de promouvoir un avenir plus inclusif et plus équitable.